自律運転のための車両カメラの重要性

車載カメラは、ADASシステムの主要な視覚センサーです。 レンズが画像を収集した後、画像は車両カメラの感光性コンポーネント、回路、および制御コンポーネントによって処理され、コンピューターで処理できるデジタル信号に変換されます。 このようにして、車両周辺の道路状況の検知、前方衝突警報、車線逸脱警報、歩行者検知などのADAS機能を実現できます。 現在、車載カメラはADASと無人運転技術において極めて重要な役割を果たしています。

」となります。 車両カメラ市場の初期発展

市場開発の初期段階では、レーダー技術は成熟しており、気象条件の影響を受けないため、レーダー/LIDARソリューションが市場の主流です。 しかし、ASIC (特定用途向け集積回路) の開発と画像処理アルゴリズムの改善、およびレーダー技術が金属障害物の区別においてより正確であるため、歩行者などの非金属の障害物を区別できず、側面から接近する車両を正確に識別できず、車線、がれき、道路の穴を区別できません。

車のカムの視覚処理技術により、道路の標識、歩行者、その他の情報をより適切に区別でき、アルゴリズムを介して歩行者や車両の移動軌道を計算することもできます。 レーダー技術と比較して、コストは低く、機能はより包括的であり、精度は高くなります。

を参照してください。 車両カメラの技術開発

車のカメライメージング技術は徐々に主流メーカーに受け入れられています。 画像認識技術における車両カメラのピクセルの制限と、霧や雨などの極端な状況での機能の低下を考慮すると、車両カメラをベースにしたセンサーフュージョンが主流になります。

下から上まで、インターネットの車両構造は、情報の収集、送信、および処理機能を担当する知覚層、ネットワークレイヤー、およびアプリケーションレイヤーです。

」と言います。 車両カメラの幅広い応用

アプリケーション分野によると、車両カメラのアプリケーションは、運転支援 (運転レコーダー、ADAS、およびアクティブセーフティシステム) 、駐車支援 (車両全体のサラウンドビュー) に分けることができます。および車載要員モニタリング (顔認識技術)。 また、これらの機能には、運転から駐車までの車両のプロセス全体が含まれているため、車両のカメラの作業時間と温度に対する要件が高くなります。

設置位置に応じて、フロントビュー、バックビュー、サイドビュー、インテリアモニタリングの4つの部分があります。

現在、フロントビューカメラとリアビューカメラが最も広く使用されています。 ADASシステムの普及率が高まり、顔認識などの技術が自動車用電子機器に使用されるにつれて、車載カメラとサイドビューカメラがさらに使用されるようになります。